머신러닝 기반 파이썬 이미지 인식 (S/W 졸음방지)
1. 철학
2. 프로젝트 개요
1) 목표
– 기계 학습 사용하여 졸음을 방지 소프트웨어/소프트웨어 하다
2) 개발 환경
– OS: 윈도우 10
– 도구: 파이참
-언어: 파이썬
3) 프로젝트 주기
– 2023.02.15 ~ 2023.02.17 (3일간)
2. 프로젝트 구조도
1) 사진에서 졸린 모습과 평소 모습을 학습하여 기계 학습 생성
2) 카메라를 통한 움직임 감지
3) 졸음 기반 알림 서비스 제공
3-1) 졸음 감지 시 경고음
3-2) 설정한 시간 안에 잠들면 자동으로 연결되어 스트레칭 영상 재생
3-3) 카카오톡으로 날씨 정보를 보내 숨쉬기에 도움을 줍니다.
3. 기계 학습 교육
– Google무료로 제공되는 기계 학습인 Teachable Machine 활용
– 모델 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다. 한 가지 장점은
3. 프로젝트 내용
1) 머신러닝 모델 적용
2) 졸음 방지 서비스
3) 경고음
4) 유튜브 자동 연결
5) 네이버 날씨 크롤링
6) 카카오톡 메시지 보내기
4. 프로젝트 피드백
1) 내 기분
– 파이썬수업 기계 학습 사용이 간편함 소프트웨어/소프트웨어할 수 있어서 기뻐.
2) 빠진 것
– 토큰 액세스 키가다 유효 시간(6시간)존재하지만 수동으로 업데이트해야합니다.
– 기계 학습 정확도는 모든 경우에 낮음.
3) 향후 발전방향
– 토큰이 자동으로 갱신될 수 있도록 개선하겠습니다.
– 정확도를 높이기 위해 다양한 형태의 데이터로 기계 학습을 재현합니다.
5. 링크 첨부
거의 알고:
유튜브:
